A Inteligência Artificial Generativa na Elaboração de Tarefas Matemáticas para o Ensino de Estatística no 7º Ano do Ensino Fundamental

Resumo

Este artigo tem como objetivo analisar a utilização da Inteligência Artificial (IA) Generativa, especificamente do ChatGPT, na elaboração de Tarefas Matemáticas (TM) destinadas ao ensino de estatística no 7º ano do Ensino Fundamental. A pesquisa, de abordagem qualitativa e natureza exploratória, foi desenvolvida em três etapas: (1) construção de estratégias de interação com a IA, com base em referenciais sobre Tarefas Matemáticas, ensino exploratório e o ensino de estatística; (2) geração de tarefas a partir de prompts estruturados e (3) análise qualitativa das tarefas, com base em critérios como clareza, contextualização, alinhamento curricular, demanda cognitiva, potencial investigativo e suas tipologias. As tarefas foram produzidas de forma orientada e avaliadas a partir de um checklist, considerando também registros das interações com a IA e reflexões dos pesquisadores. Como resultado, foram obtidas três TM alinhadas à três habilidades da Base Nacional Comum Curricular (BNCC), cada uma explorando diferentes objetos de conhecimentos da estatística: média e amplitude, planejamento de pesquisa e análise crítica de gráficos. As análises indicam que as TM apresentaram clareza nos enunciados, contextualização significativa e elevado potencial de exploração e investigação, favorecendo o raciocínio estatístico e a comunicação matemática. Conclui-se que a IA pode ser uma ferramenta de apoio à prática docente, notadamente pala a elaboração de TM, desde que seu uso seja mediado criticamente pelo professor. Outrossim, ressalta-se que a eficácia dessas TM depende dos caminhos didáticos adotados em sala de aula, reforçando o papel do professor como agente central no processo de aprendizagem.