Matemática em imagens: a inteligência artificial como tecnologia para expressar sentimentos
DOI:
https://doi.org/10.69906/GEPEM.2176-2988.2025.1283Palavras-chave:
Estudantes, Inteligência Artificial, Matemática, Professor, Tecnologias digitaisResumo
Este artigo tem como objetivo relatar uma estratégia didática que integrou o uso de inteligência artificial generativa de imagens como forma de expressão dos sentimentos dos estudantes em relação à matemática. A proposta foi desenvolvida em novembro de 2024 com 56 alunos dos anos finais do ensino fundamental, em uma escola pública do município de Arroio Grande/RS. Os estudantes foram organizados em grupos e utilizaram a IA Copilot para criar imagens a partir de prompts elaborados por eles mesmos. A atividade buscou promover um espaço de escuta e reflexão, valorizando o olhar individual dos alunos e permitindo a compreensão de suas percepções afetivas sobre a disciplina. Os resultados revelaram uma diversidade de sentimentos — desde rejeição e medo até encantamento e prazer —, organizados em categorias que refletem diferentes visões sobre a matemática. Por fim, o estudo reforça a importância de novas metodologias e tecnologias digitais na ressignificação das experiências escolares, contribuindo para uma educação mais sensível, significativa e transformadora.
Referências
BORBA, M. C.; LACERDA, H. D. G. Políticas Públicas e Tecnologias Digitais: um celular por aluno. Educação Matemática Pesquisa Revista do Programa de Estudos Pós-Graduados em Educação Matemática, São Paulo, v. 17, n. 3, p. 490–507, 2015.
BORBA, M. C.; SILVA, R. S. R. da; GADANIDIS, G. Fases das tecnologias digitais em Educação Matemática: sala de aula e internet em movimento. São Paulo: Autêntica, 2020.
BORBA, M. C.; SOUTO, D. L. P.; CANEDO JUNIOR, N. R. Vídeos na educação matemática: Paulo Freire e a quinta fase das tecnologias digitais. Belo Horizonte, MG: Autêntica Editora, 2022.
BORBA, M. de C.; BALBINO JUNIOR, V. R. O ChatGPT e educação matemática. Educação Matemática Pesquisa Revista do Programa de Estudos Pós-Graduados em Educação Matemática, São Paulo, v. 25, n. 3, p. 142–156, 2023.
BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Educação é a Base. Brasília, MEC/CONSED/UNDIME, 2017
FELCHER, C. D. O.; FOLMER, V. O uso de Tecnologias Digitais no Ensino de Matemática. Ijuí, RS: Editora Unijuí, 2021.
GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2002.
MATTOS, S. M.N. de; ALMEIDA, L. R. de. Sentimentos expressos por alunos do ensino fundamental II: a aula de matemática em foco. In: XII ENCONTRO NACIONAL DE EDUCAÇÃO MATEMÁTICA, São Paulo, 2016.
MACEDO, J. C. P.; NEVES, J. V. S.; WROBEL, J. S.; DIAS, N.C. Explorando formas de ensino da matemática: um relato de uma oficina. Encontro de Ludicidade e Educação Matemática, v. 4, n. 01, 2023.
MEZZOMO, M. D. M; KAWAMOTO, A. L. S.; WONSIK, E. C.. Uso de Geradores de Imagens com Inteligência Artificial em Sala de Aula: Análise de Experiência do Usuário. In: WORKSHOP DE INFORMÁTICA NA ESCOLA (WIE), 29. , 2023, Passo Fundo/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 234-245.
MICROSOFT. Microsoft 365 Copilot: visão geral. [S. l.], 2023.
MORAES, C. A. P; DEMARTINI, Z. B. F. A concepção da avaliação escolar em matemática a partir dos desenhos de alunos. Revista Pedagógica, v. 17, n. 35, p. 196-216, maio/ago. 2015.
MCCARTHY, John. What is Artificial Intelligence. Stanford: Stanford University, 2007.
OECHSLER, V.; KUEHN, A. Imagem da Matemática: a visão dos alunos da educação básica. Alexandria: Revista de Educação em Ciência e Tecnologia, Florianópolis, v. 16, n. 1, p. 293–317, maio 2023.
OECHSLER, V.; KUEHN, A.; DOLBERTH, N.; WANDERHERZ, F. A visão da matemática e do matemático: um olhar a partir das percepções dos alunos do ensino médio. In: SCUCUGLIA, R (Org.). Perspectivas da educação matemática envolvidas em processos formativos. Cachoeirinha: Editora Fi, 2024.
OLIVEIRA, G. C.; LOPES, B. V; FELCHER, C. D. O. Chatgpt na licenciatura em matemática: perspectivas e motivações dos estudantes. Educação Matemática em Revista - RS, [S. l.], v. 2, n. 25, 2025.
OLIVEIRA, G. L. M.; LIMA, H. G. de. Possibilidades e desafios no ensino remoto emergencial: opiniões de professores de escolas públicas na Baixada Santista. Cadernos da Fucamp, Monte Carmelo, v. 20, n. 47, p. 107-122, 2021.
OPENAI. Introducing ChatGPT. 2022.
PEREIRA NETO, L. L.; SILVA NETO, J. F. da. As representações sociais de professores-discentes do PGP e o ensino de matemática: uma aversão culturalmente construída. In: Conferência Interamericana de Educação Matemática – CIAEM, 13., 2011, Recife. Anais... Recife: CIAEM, 2011.
RIBEIRO, A. R. A.; ZATTI, E. A.; BALBINO, R. de O.; KALINKE, M. A. A criação de uma atividade voltada para o ensino de simetria com o uso da inteligência artificial generativa . Educação Matemática Pesquisa Revista do Programa de Estudos Pós-Graduados em Educação Matemática, São Paulo, v. 26, n. 4, p. 239–263, 2024.
SILVA, M. A. A.; LEAL, A. L. Emotion and its reflections in Mathematics learning. Research, Society and Development, [S. l.], v. 8, n. 3, p. e5083813, 2019.
SILVA, A. G. S.; SOUSA, F. J. F. de; MEDEIROS, J. L. de. Teaching mathematics: historical aspects. Research, Society and Development, v. 9, n. 8, p. e488985850, 2020.
TENREIRO-VIEIRA, C.; VIEIRA, R. M. Literacia e pensamento crítico: um referencial para a educação em ciências e em matemática. Revista. Brasileira de. Educação. [online]. 2013, vol.18, n.52, pp.163-188.
VICARI, R.; BRACKMANN, C. P.; MIZUSAKI, L.; GALAFASSI, C. Inteligência Artificial na Educação Básica. São Paulo: Novatec Editora, 2023.
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