Desafios e aprendizagens na mediação com chatbot ao inserir inteligência artificial na aula de Matemática
DOI:
https://doi.org/10.69906/GEPEM.2176-2988.2025.1277Palavras-chave:
ensino de matemática, inteligência artificial generativa, narrativa científicaResumo
O acelerado avanço das tecnologias de inteligências artificial, em especial dos chatbots, apresenta oportunidades e desafios para a educação. A escola pode promover o desenvolvimento de competências voltadas ao conhecimento e à compreensão da inteligência artificial. Neste contexto, este artigo tem como objetivo relatar e refletir sobre a aplicação dessa tecnologia no ensino de funções quadráticas no ensino médio. Trata-se de um estudo qualitativo, de caráter descritivo e interpretativo, que apresenta a experiência de uma docente, participante de um projeto de formação sobre o uso pedagógico da inteligência artificial. A professora desenvolveu e aplicou sequência didática sobre funções quadráticas em uma turma de 30 estudantes. A análise dos dados revelou que a utilização da inteligência artificial pode contribuir para o processo de ensino e aprendizagem, desde que se promova um olhar crítico dos estudantes sobre o uso dessa ferramenta, demonstrando que, embora os estudantes tenham familiaridade crescente com essas ferramentas, seu uso ainda é marcado por superficialidade, com pouca avaliação sobre a confiabilidade das respostas geradas ou os vieses nelas presentes. A pesquisa contribuiu para o aprimoramento do processo de ensino e aprendizagem, além de evidenciar a importância de promover o olhar reflexivo e o rigor crítico dos estudantes e do ponto de vista docente os dados reforçam a necessidade urgente de políticas públicas voltadas à formação de professores para atuarem como mediadores críticos dessas tecnologias. Conclui-se embora os avanços sejam visíveis, persistem desafios estruturais, como a utilização acrítica por parte dos estudantes além da carência de formações docentes específicas e para superá-los, é fundamental que a inteligencia artificial generativa seja compreendida não como solução técnica, mas como instrumento passível de adaptação às necessidades pedagógicas, a fim de estabelecer práticas dialógicas, reflexivas e críticas em sua implementação.
Referências
BEHAR, Patricia Alejandra; SILVA, Ketia Kellen Araújo da. Mapeamento de competências: um foco no aluno da educação a distância. RENOTE, Porto Alegre, v. 10, n. 3, 2012. DOI: https://doi.org/10.22456/1679-1916.36395. Acesso em: 18 abr. 2025.
BENKLER, Yochai. A riqueza das redes: como a produção social transforma os mercados e a liberdade. São Paulo: Editora FGV, 2009. Disponível em: https://traficantes.net/sites/default/files/pdfs/9788498886344.pdf. Acesso em: 18 abr. 2025.
COSTA, Leandro Silva. Educação e inteligência artificial: reflexões críticas e propositivas sobre o uso da IA no ensino-aprendizagem. Revista Interinstitucional Artes de Educar, v. 11, n. 1, 2025. DOI: https://doi.org/10.12957/riae.2024.85857. Acesso em: 21 abr. 2025.
CUPANI, Alberto. A tecnologia como problema filosófico: três enfoques. Scientiae Studia, v. 2, n. 4, p. 493–518, 2004. DOI: https://doi.org/10.1590/S1678-31662004000400003. Acesso em: 18 abr. 2025.
CHIU, T. K. A. Holistic approach to the Design of artificial intelligence (AI) education for K-12 Schools. TechTrends, v. 65, n. 5, p. 796-807, 2021. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11528-021-00637-1. Acesso em: 17 abr. 2025.
DHAMIJA, Ankit; DHAMIJA, Deepika. Understanding Teachers’ Perspectives on ChatGPT-Generated Assignments in Higher Education. Journal of Interdisciplinary Studies in Education, v. 14, n. 1, p. 38–62, 2025. Disponível em: https://eric.ed.gov/?id=EJ1459857. Acesso em: 19 abr. 2025.
DALTRO, Mônica Ramos; FARIA, Anna Amélia de. Relato de experiência: Uma narrativa científica na pós-modernidade. Estudos e Pesquisas em Psicologia, v. 19, n. 1, p. 223–237, 2019. DOI https://doi.org/10.12957/epp.2019.43015. Acesso em: 5 abr. 2025.
ELKOT, Mohamed Ali; YOUSSIF, Eltaieb; ELMAHDI, Omer Elsheikh Hago; et al. Generative Conversational AI: Active Practices for Fostering Students with Mild Intellectual Disabilities to Improve English Communication Skills. Contemporary Educational Technology, v. 17, n. 1, 2025. Disponível em: https://eric.ed.gov/?id=EJ1460208. Acesso em: 19 abr. 2025.
FEENBERG, Andrew. Transforming technology: a critical theory revisited. Oxford, Oxford University Press, 2002.
FEENBERG, Andrew. Teoria Crítica da Tecnologia: um panorama. In: NEDER, Ricardo T. (org.). A teoria crítica de Andrew Feenberg: racionalização democrática, poder e tecnologia. Brasília: Observatório do Movimento pela Tecnologia Social na América Latina/CDS/UnB/Capes, 2010. Cap 3. p. 128-144. Disponível em: https://extensao.milharal.org/files/2013/06/Andrew-Feenberg-Livro-Coletanea.pdf. Acesso em: 21 abr. 2025.
FREIRE, Paulo. Pedagogia da Autonomia: saberes necessários à prática educativa. São Paulo: Paz e Terra, 1987.
FREIRE, Paulo. Pedagogia do Oprimido. Cap 4. P.17. ed. Rio de Janeiro: Paz e Terra, 1987.
FREIRE, Paulo. Pedagogia do oprimido. 70. ed. Rio de Janeiro: Paz e Terra, 2021.
HOLMES, W.; BIALIK, M.; FADEL, C. Artificial intelligence in education: promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign, 2019. Disponível em: https://curriculumredesign.org/wp-content/uploads/AIED-Book-Excerpt-CCR.pdf. Acesso em: 17 abr. 2025.
JENKINS, Henry. Cultura da convergência: onde os velhos e novos meios colidem. Tradução de Susana Alexandria. 2. ed. São Paulo: Aleph, 2009.
LEE, S., MOTT, B., OTTENBRIET-LEFWICH, A., SCRIBNER, A., TAYLOR, S.,
GLAZEWSKI, K., LESTER, J. Designing a Collaborative Game-Based Learning Environment for AI-Infused Inquiry Learning in Elementary School Classrooms. In: PROCEEDINGS OF THE 2020 ACM CONFERENCE ON INNOVATION AND TECHNOLOGY IN COMPUTER SCIENCE EDUCATION. Anais [...] 2020, p. 566-566. DOI: https://doi.org/10.1145/3341525.3393981. Acesso em: 17 abr. 2025.
LÉVY, Pierre. Cibercultura. São Paulo: Editora 34, 1999.
LIBÂNEO, José Carlos. Metodologias ativas: a que servem, a quem servem? In: LIBÂNEO, José Carlos; ECHALAR, Adda Daniela Lima Figueiredo, SUANNO, Marilza Vanessa Rosa; ROSA, Sandra Valéria Limonta (Orgs). Didática e formação de professores: embates com as políticas curriculares neoliberais [E-book]. Goiânia: Cegraf UFG, 2022. p. 107-119 Disponível em: https://cepedgoias.com.br/wp-content/uploads/2022/04/PDF_Edipe_2.pdf. Acesso em: 21 abr. 2025.
LUCKIN, Rosemary. Machine Learning and Human Intelligence. Londres: UCL Press, 2018. Disponível em: https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/10178695/1/Machine%20Learning%20and%20Human%20Intelligence.pdf . Acesso em 29 abr.2025.
MIRANDA, Fernando Silveira Melo Plentz; PROFETA, Guilherme Augusto Caruso; SANTOS, Roger dos. Educação e inteligência artificial: reflexões sobre a aprendizagem significativa e formação docente. Revista Interinstitucional Artes de Educar, v. 11, n. 1, p. 211–229, 2025. DOI: https://doi.org/10.12957/riae.2024.86163. Acesso em: 25 abr. 2025.
MEIRINHOS, Cláudia Sofia Oliveira Macedo. Práticas educativas de inteligência artificial no 1.º Ciclo do Ensino Básico. 2022. Dissertação (TIC na Educação e Formação). Instituto Politécnico de Bragança, Bragança, 2022. Disponível em: https://bibliotecadigital.ipb.pt/handle/10198/26344. Acesso em: 17 abr. 2025.
Moreira, J. A.; BEHAR, P. A. Scaffolding digital na educação. Porto Alegre: Penso, 2020.
MORAN, José Manuel. Ensino e aprendizagem inovadores com apoio de tecnologias. In: MORAN, José Manuel; MASETTO, Marcos Tarciso; BEHRENS, Marilda Aparecida. Novas tecnologias e mediação pedagógica. Campinas: Papirus, 2013.
MOURA, Suzana de Souza; GIANNELLA, Valeria. A arte de escutar: nuances de um campo de práticas e de conhecimento. Revista terceiro incluído, v. 6, n. 1, p. 9–24, 2017. DOI: https://doi.org/10.5216/teri.v6i1.40739. Acesso em: 22 abr. 2025.
OKADA, Alexandra. Knowledge Cartography for Young Thinkers: Sustainability Issues, Mapping Techniques, and AI Tools. Springer. 2024. Disponível em: https://7a0a0732.flowpaper.com/okada2024br/. Acesso em: 14 abr. 2025.
OLIVEIRA, Carloney Alves de; PORTO, Cristiane Magalhães; OLIVEIRA, kaio Eduardo de Jesus. O aplicativo HP Reveal no Ensino de Matemática: possibilidades de uma prática e saberes mobilizados em tempos de Cibercultura. Boletim GEPEM, n. 75, p. 61–76, 2019. DOI: https://doi.org/10.4322/gepem.2019.019. Acesso em: 10 abr. 2025.
PESCE, Lucila Maria; ROCHA BRUNO, Adriana. Educação e inclusão digital: consistências e fragilidades no empoderamento dos grupos sociais. Educação, v. 38, n. 3, p. 349–357, 2016. DOI: https://doi.org/10.15448/1981-2582.2015.3.21779. Acesso em: 21 abr. 2025.
PEREIRA, Carla Antunes. Os robôs devem substituir os professores? Uma abordagem de Neil Selwyn. Revista Ponto de Vista, v. 12, n. 3, p. 01–06, 2023. DOI: https://doi.org/10.47328/rpv.v12i3.16088. Acesso em: 21 abr. 2025.
PONTE, João Pedro da; BROCARDO, Joana; OLIVEIRA, Helia. Investigações matemáticas na sala de aula. 3. ed. Belo Horizonte: Autêntica, 2005.
RABELO, Amanda Oliveira. A importância da investigação narrativa na educação. Educação & Sociedade, Campinas, v. 32, n. 115, p. 769-784, 2011. DOI: https://doi.org/10.1590/S0101-73302011000100011. Acesso em: 10 abr. 2025.
RODRIGUES, Karoline Santos.; RODRIGUES, Olira Saraiva. A inteligência artificial na educação: os desafios do ChatGPT. Texto Livre, Belo Horizonte - MG, v. 16, p. e45997, 2023. DOI: https://doi.org/10.1590/1983-3652.2023.45997. Acesso em: 12 abr. 2025.
SAMPAIO, Luiz Henrique. A Teoria Crítica da Tecnologia de Andrew Feenberg: reflexões sobre a inserção de novos elementos tecnológicos no ambiente escolar. Revista Brasileira de Estudos Pedagógicos, v. 103, n. 265, p. 764–783, set./dez. 2022. DOI: https://doi.org/10.24109/2176-6681.rbep.103i265.5198. Acesso em: 25 abr. 2025.
SANUSI, Ismaila Temitayo; OLALEYE, Sunday Adewale; OYELERE, Solomon Sunday; DIXON, Raymond A. Investigating learners’ competencies for artificial intelligence education in an African K-12 setting. Computers and Education Open, v.3, 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeo.2022.100083. Acesso em: 18 abr. 2025.
SANTO, Eniel do Espírito; ROSA, Flávia Goulart Mota Garcia; SILVA, Camila Bezerra da; BORDAS, Miguel Angel Garcia. Um mosaico de ideias sobre a inteligência artificial generativa no contexto da educação. In: ALVES, Lynn (org.). Inteligência artificial e educação: refletindo sobre os desafios contemporâneos. Salvador: EDUFBA; Feira de Santana: UEFS Editora, 2023. p. 51-69. Disponível em: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/38646. Acesso em: 12 abr. 2025.
TOURETZKY, D.; GARDNER-McCUNE; C., MARTIN, F.; SEEHORN, D. Envisioning AI for K-12: What should every child know about AI? In: PROCEEDINGS OF THE AAAI CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 33, Anais [...] Honolulu, Hawaii, USA, 2019. p. 9795-9799. DOI: https://dl.acm.org/doi/10.1609/aaai.v33i01.33019795. Acesso em: 18 abr. 2025.
Valente, José Armando. Tecnologias e educação a distância no ensino superior: uso de metodologias ativas na graduação. Trabalho & Educação, Belo Horizonte, v. 28, n. 1, p. 97–113, 2019. DOI: https://doi.org/10.35699/2238-037X.2019.9871. Acesso em: 21 abr. 2025.
VALENTE, José Armando. A tecnologia digital na perspectiva da pedagogia ativa. In: BACICH, Lilian; MORAN, José Manuel (org.). Metodologia ativas para uma educação inovadora. Porto Alegre: Penso, 2018.
VYGOTSKY, Lev S. A formação social da mente: o desenvolvimento dos processos psicológicos superiores. 7. ed. São Paulo: Martins Fontes, 2007.
ANOLLA, Silvia Rosa da Silva. O conceito de mediação em Vigotski e Adorno. Psicologia & Sociedade 24 (2012): 5-14. DOI: https://doi.org/10.1590/S0102-71822012000100002. Acesso em: 18 abr. 2025.
ZHOU, X.; LI, K.; MUNAWAR, A. M.; BAI, Z. Scaffolding Design to Bridge the Gaps between Machine Learning and Scientific Discovery for K12 STEM Education. In: INTERACTION DESIGN AND CHILDREN, Anais [...] New York: Association for Computing Machinery, 2021. DOI: https://doi.org/10.1145/3459990.3465194. Accesso em: 18 abr. 2025.
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