Caminhos da Inteligência Artificial na Educação Matemática: uma revisão narrativa sobre abordagens e práticas da produção nacional
DOI:
https://doi.org/10.69906/GEPEM.2176-2988.2025.1272Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Educação Matemática, Revisão Narrativa, Formação Docente, Tecnologias EducacionaisResumo
Este artigo apresenta uma revisão narrativa da produção científica brasileira sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) na Educação Matemática, a partir da análise de 19 estudos levantados na base Periódicos da CAPES. Com o objetivo de analisar a produção científica nacional sobre o uso da IA na Educação Matemática no período de 2020 a 2025, utilizou-se de uma abordagem qualitativa cuja análise comparou metodologias, resultados, contribuições e direções futuras. Os trabalhos indicam uma diversidade de abordagens, com destaque para aplicações pedagógicas práticas da IA, reflexões teóricas e propostas para a formação docente. No entanto, observa-se escassez de pesquisas que avaliem o impacto da IA na aprendizagem. Os resultados apontam tendências promissoras, como o uso de plataformas digitais, o desenvolvimento do pensamento computacional e a necessidade de inserção crítica da IA nos currículos escolares. O estudo conclui que, embora a IA apresente potencial transformador, sua integração ao ensino de Matemática requer maior investimento em pesquisa, formação e infraestrutura.
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